Grupo de investigación de la UNF publica artículo en revista científica internacional Journal of Food Composition and Analysis

Docentes y egresados del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial en la Industria Agroalimentaria (GIA) de la Universidad Nacional de Frontera (UNF) han logrado una importante publicación científica en la reconocida revista internacional Journal of Food Composition and Analysis.

Los egresados Mg. Vicente Amirpasha Tirado Kulieva y el Mg. Juan Mechato Chero, junto a los docentes Dr. Wilson Castro Silupú y el Dr. Roberto Simón Seminario Sanz, publicaron el artículo titulado “Quantification of cumin powder adulteration with rice by-products using NIR spectroscopy combined with chemometric and machine learning models”, el cual presenta un aporte al control de calidad en la industria alimentaria.

La revista Journal of Food Composition and Analysis es reconocida en el campo de la ciencia de los alimentos, se encuentra en el cuartil Q1 y su CiteScore percentile es del 80 %, lo que resalta la relevancia y el impacto del artículo publicado.

El estudio demuestra que la tecnología de espectroscopía en el infrarrojo cercano (NIRS), combinada con inteligencia artificial, permite detectar de forma rápida y precisa la adulteración del comino en polvo con subproductos del arroz. Entre los modelos evaluados, el de redes neuronales MLP obtuvo la mayor precisión, confirmando el potencial de estas herramientas para garantizar la autenticidad y calidad de las especias.

La Universidad Nacional de Frontera felicita a los autores por este destacado logro, lo cual refleja el compromiso institucional con la investigación de calidad y el aporte al desarrollo científico nacional e internacional. Este éxito representa un paso importante para el Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial en la Industria Agroalimentaria (GIA) quien se viene consolidando en la investigación.