Senamhi identifica factores agroclimáticos que determinan la productividad del café en San Martín

El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi), organismo adscrito al Ministerio del Ambiente, expuso importantes avances científicos sobre la influencia de factores agroclimáticos en la productividad del cultivo de café en el departamento de San Martín. La presentación estuvo a cargo de Karim Quevedo, especialista de la Subdirección de Estudios e Investigaciones Agrometeorológicas del Senamhi, durante el I Congreso Nacional de Ciencias y Tecnologías para el Desarrollo del Perú, organizado por Concytec Perú.

Durante su ponencia, Quevedo detalló los resultados de una investigación aplicada que integra análisis multivariado y técnicas de machine learning para comprender cómo el clima afecta el rendimiento del café (Coffea arabica L.), uno de los cultivos más relevantes para la economía nacional y sustento principal de miles de pequeños agricultores. Explicó además que este trabajo se complementó con labores de campo desarrolladas con apoyo del Proyecto ENANDES, lo que permitió calcular diversos índices agroclimáticos para evaluar su relación con las etapas fenológicas del cultivo.

El estudio utilizó información climática procedente de los productos grillados del Senamhi, de precipitación, temperatura y evapotranspiración. Asimismo, se emplearon datos de rendimiento del MIDAGRI para el periodo 2002–2020, y se analizaron para las zonas productoras identificadas por la Zonificación Ecológica y Económica del departamento. A partir de ello, se construyó un calendario fenológico que permitió asociar períodos críticos del cultivo, desde la floración hasta la maduración, con las condiciones climáticas predominantes.

Quevedo explicó que se evaluaron índices de temperatura máxima (>30°C), amplitud térmica, días secos, días con lluvias extremas (mayores a 20 mm), acumulados de precipitación, radiación y evapotranspiración. Para el modelamiento se emplearon métodos estadísticos como análisis de conglomerados, selección de variables mediante LASSO y el algoritmo Random Forest.

Los hallazgos revelan diferencias significativas entre las zonas del Alto Mayo y el Huallaga. En el Alto Mayo, por ejemplo, una breve ventana seca seguida de lluvia puede actuar como un estímulo a la floración, mientras que lluvias intensas posteriores favorecen el crecimiento del fruto. La amplitud térmica moderada también contribuye al llenado del grano siempre que no se superen los 30–32 °C.

Por el contrario, el estudio señala que el estrés hídrico y térmico se posicionan como los principales factores limitantes del rendimiento, especialmente en áreas donde se registran temperaturas por encima de los 30 °C y periodos prolongados sin lluvia, observándose en mayor medida en la zona del Huallaga. Estos resultados permitirán apoyar estudios de zonificación agroclimática y análisis de vulnerabilidad frente al cambio climático, considerando que los escenarios al 2050 proyectan incrementos de temperatura y variaciones en los patrones de precipitación.

El Senamhi reafirma su compromiso con el desarrollo de investigación científica y la generación de información climática especializada para fortalecer la toma de decisiones en el sector agrario, contribuyendo al desarrollo sostenible y a la resiliencia de los cultivos estratégicos del país.