La Dirección Zonal 6 del SENAMHI inicia Capacitación en Modelos Numéricos para fortalecer el pronóstico del tiempo en Arequipa
Nota de prensaDurante la capacitación, se abordaron diversos modelos numéricos claves para la predicción, monitoreo del clima y la calidad ambiental
2 de octubre de 2024 - 10:36 a. m.
El día de hoy bajo la dirección del biólogo Guillermo Gutiérrez Paco, la Dirección Zonal 6 del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI), organismo adscrito al Ministerio del Ambiente (MINAM), inició una capacitación especializada que se extenderá hasta el viernes 4 de octubre de 2024.
Esta capacitación cuenta con la participación de expertos en modelización y cambio climático de la sede central del SENAMHI en Lima, incluyendo a Gerardo Jacome Vergaray, subdirector de la Subdirección del Modelamiento Numérico de la Atmósfera (SMN), Jorge Ordóñez Piscoya, especialista en modelamiento numérico, y Jorge Llamocca Huamaní, especialista en modelización y cambio climático.
Durante la capacitación, se abordaron diversos modelos numéricos esenciales para la predicción y monitoreo del clima y la calidad ambiental. Entre ellos destacan:
• Modelo WRF-CHEN: utilizado para la predicción de la contaminación ambiental.
• Modelo FALL3D: aplicado en la dispersión de cenizas volcánicas.
• Modelo empírico Allart (2004): empleado para el cálculo del índice de radiación UV.
• Modelos WRF y ETA: para el pronóstico de temperatura y precipitación.
El objetivo principal de esta capacitación es enseñar a los especialistas de la Dirección Zonal 6 la manipulación de estos modelos, permitiéndoles generar simulaciones aplicadas al pronóstico del tiempo y mejorar la capacidad en la predicción estacional.
Esta capacitación cuenta con la participación de expertos en modelización y cambio climático de la sede central del SENAMHI en Lima, incluyendo a Gerardo Jacome Vergaray, subdirector de la Subdirección del Modelamiento Numérico de la Atmósfera (SMN), Jorge Ordóñez Piscoya, especialista en modelamiento numérico, y Jorge Llamocca Huamaní, especialista en modelización y cambio climático.
Durante la capacitación, se abordaron diversos modelos numéricos esenciales para la predicción y monitoreo del clima y la calidad ambiental. Entre ellos destacan:
• Modelo WRF-CHEN: utilizado para la predicción de la contaminación ambiental.
• Modelo FALL3D: aplicado en la dispersión de cenizas volcánicas.
• Modelo empírico Allart (2004): empleado para el cálculo del índice de radiación UV.
• Modelos WRF y ETA: para el pronóstico de temperatura y precipitación.
El objetivo principal de esta capacitación es enseñar a los especialistas de la Dirección Zonal 6 la manipulación de estos modelos, permitiéndoles generar simulaciones aplicadas al pronóstico del tiempo y mejorar la capacidad en la predicción estacional.