Seminario: Entregables del proyecto STC: “Agricultura de precisión,...

Campaña culminada
17/11/2023
Estación Experimental Agraria Santa Ana – Fundo Santa Ana s/n Hualahoyo Km. 8.0 El Tambo - Huancayo
8:30 a. m. a 12:30 p. m.

PROGRAMA


Viernes, 17 de noviembre del 2023

 | 08:30 a.m. | Inscripción de participantes. Área de Transferencia de Tecnología - EEA Santa Ana  
 | 08:45 a.m. | Inauguración del evento Ing. Ivana Cortez Juro Directora de la EEA Santa Ana.  
 | 09:00 a.m. | Ing. Hildo Loayza – Investigador principal del proyecto - Secretaría Técnica de Coordinación del CGIAR Introducción a la Agricultura de precisión: Teledetección. (H. Loayza) ·        ¿Qué es la teledetección? ·        Experiencias del equipo de remote sensing del CIP utilizando plataformas aéreas no tripuladas. ·        Aplicaciones de la teledetección en diferentes campos de la agricultura. ·        Primeros pasos en el desarrollo de sistemas de teledetección de desarrollo aplicados a agricultura de precisión. 
| 09:45 am | Ing. Samuel Pizarro Especialista RPAS Proyecto Agricultura de Precisión - INIA Aplicaciones de teledetección y Machine Learning para el mapeo de suelos (S. Pizarro) ·        Experiencias y resultados del paper “Implementing Cloud Computing for the Digital Mapping of Agricultural Soil Properties from High Resolution UAV. Multispectral Imagery”. 
| 10:30 a.m. | Refrigerio  
 | 10:45 a.m. | Ing. Hildo Loayza – Investigador principal del proyecto - Secretaría Técnica de Coordinación del CGIAR Introducción al modelamiento y predicción de biomasa y rendimiento en cultivos. ·        Modelando la fotosíntesis a nivel de hoja. ·        Modelos de predicción de biomasa a escala de follaje adaptando modelos biofísicos y fisiológicos en cultivos C3, caso de estudio con cultivos de papa. 
 | 11:00 a.m.  | Ing. Hildo Loayza – Investigador principal del proyecto - Secretaría Técnica de Coordinación del CGIAR Entregables del Proyecto STC: Predicción de rendimientos en cultivos de trigo. ·        Fenotipaje de alto rendmiento utilizando imágenes aéreas multiespectrales adquiriros desde drone en cultivos de trigo sembrados en condiciones de costa y sierra. ·        Estimando rendimientos de cultivos de trigo utilizando teledetección y modelos de Machine Learning. 
 | 12:20 p.m. | Ronda de preguntas  
 | 12:30 p.m.   | Cierre del evento
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