Curso: "Modelado numérico de la atmósfera"

Campaña culminada

El IGP te invita a participar del curso: Modelado numérico de la atmósfera. Nuestro investigador científico Dr. Aldo Moya será quien imparta conocimientos a estudiantes de las carreras meteorología, física, ingeniería ambiental o afines. Inscripciones al 👉 https://forms.gle/hspUZHk5DLhGWAVk7.

Fecha límite de postulación: 13 de marzo - 4:00 p.m.

Más información:

En marco del Proyecto MAGNET-IGP: “Fortalecimiento de la Línea de Investigación en Física y Microfísica de la Atmósfera”, financiado por FONDECYT de CONCYTEC (Convenio No 010-2017- FONDECYT).

El curso está dirigido a estudiantes a partir del 5to ciclo de Ingeniería Meteorológica, Ambiental, Física y afines interesados en adquirir o complementar sus conocimientos sobre modelado numérico de la atmósfera. El curso en lo fundamental será teórico, aunque incluye algunas actividades prácticas como complemento a los conocimientos teóricos adquiridos. Se incluyen temas relacionados con los métodos de solución de las ecuaciones que conforman los modelos atmosféricos, así como el empleo de los mismos en Sudamérica.

Al concluir el curso, se espera que los estudiantes hayan adquirido un conocimiento más amplio sobre el funcionamiento de los modelos numéricos de la atmósfera, de forma tal que puedan conocer el modelo, no solo como una herramienta a utilizar, sino como una concentración de conocimientos traducidos en una aplicación dirigida a mejorar los pronósticos meteorológicos en cualquier lugar del planeta.

Programación

Horario: Lunes 16 y Martes 17 (09:00 am - 13:00 pm), Viernes 20 (14:00 pm - 18:00 pm)

Día 01: Ecuaciones fundamentales de la hidro-termodinámica de los modelos de pronóstico atmosférico.

1.1. Principios para la construcción de un modelo numérico de la atmósfera.
1.2. Sistema de las ecuaciones fundamentales de la hidro-termodinámica.
1.3. Ecuaciones de la hidro-termodinámica en diferentes sistemas de coordenadas.
1.3.1. Sistema isobárico de coordenadas.
1.3.2. Sistema de coordenadas SIGMA.
1.3.3. Sistema de coordenadas esféricas.

1.4. Las proyecciones cartográficas.
1.4.1. Tipos de proyección cartográficas.
1.4.2. Ecuaciones de hidro-termodinámica en diferentes proyecciones cartográficas.

Día 02: Métodos de diferencias finitas para la solución de las ecuaciones de hidro-termodinámica.

2.1. Método de las mallas.
2.2. Aproximación en diferencia finita de las derivadas.
2.3. Solución de las ecuaciones por el método de los pasos en el tiempo. Esquemas de integración numérica en el tiempo.
2.4. Convergencia de las soluciones numéricas.
2.5. Esquemas explícitos e implícitos. Ecuación de advección. Condiciones de frontera.
2.6. Breve esbozo de los métodos espectrales para la solución de las ecuaciones de pronóstico.

Día 03: Modelos atmosféricos basados en las ecuaciones completas de hidro-termodinámica.

3.1. Planteamiento de las ecuaciones de hidro-termodinámica para la construcción de un modelo numérico global operativo para el pronóstico del tiempo.
3.2. Aproximación de las ecuaciones de hidro-termodinámica en un modelo numérico global operativo para el pronóstico del tiempo. Condiciones iniciales y de frontera.
3.3. Elementos básicos para la parametrización de los procesos físicos en un modelo numérico.
3.4. Modelos regionales del tiempo. Principales diferencias en relación con un modelo global.
3.5. Esquemas de parametrizaciones físicas empleadas en la actualidad en los modelos numéricos.
3.6. Modelos numéricos del tiempo más usados en el mundo en la actualidad.
3.7. Uso del modelo WRF para el pronóstico meteorológico sobre los Andes centrales del Perú.

Requisitos

- Estudiantes a partir del 5to ciclo de Ingeniería Meteorológica, Ambiental, Física y afines.
- Conocimiento en Meteorología General.

Exponente

Dr. Aldo Moya Alvarez

Graduado del Instituto Hidrometeorológico de Odesa como Ingeniero Meteorólogo. 21 años de experiencia en la rama de la meteorología dedicado a la predicción del tiempo y de fenómenos meteorológicos que ocasionan desastres, como lluvias intensas y vientos fuertes. Ha desarrollado múltiples trabajos de investigación, la mayoría con carácter aplicado, concretamente de modelación numérica de pronósticos de variables atmosféricas y del clima, así como de la calidad del aire.