CONCYTEC respalda el desarrollo de laboratorios de innovación en la Universidad de Lima
Nota de prensa
20 de febrero de 2026 - 10:10 a. m.
El presidente del CONCYTEC, Dr. Sixto Sánchez Calderón, junto a representantes de la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital de la PCM, realizó una visita estratégica a los laboratorios de investigación de la Universidad de Lima (ULIMA). El objetivo de la jornada fue conocer de primera mano los avances en ciencia de datos, neurotecnología, nanomateriales y el marco ético que la institución está implementando para el uso de la inteligencia artificial - IA en el Perú.
Durante la visita a los laboratorios de inteligencia artificial, neurotecnología y nanomateriales, la comitiva pudo conocer proyectos de alto impacto que posicionan a la academia como un actor clave en la resolución de problemas sociales y tecnológicos.
El Dr. Sánchez Calderón destacó el nivel de investigación en esta institución universitaria, lo que reafirma la importancia de fortalecer la articulación entre el Estado y la academia. "Es fundamental contar con centros de referencia que no solo desarrollen tecnología, sino que lo hagan bajo un marco ético y con una visión de país", señaló el titular del CONCYTEC.
En el laboratorio de inteligencia artificial, se presentaron herramientas innovadoras como SignoPerú, un dataset diseñado específicamente para el reconocimiento de la lengua de señas, marcando una diferencia necesaria frente a modelos extranjeros. Asimismo, se expuso el desarrollo de una aplicación móvil con un 92% de precisión para la identificación del caracol africano, una plaga de importancia agrícola y sanitaria.
Como parte de las investigaciones, se desarrolla también el proyecto Brainnow, referido a la interacción humano-computador, un framework que permite a personas con discapacidad motriz controlar el cursor desde una computadora mediante señales cerebrales. Además, permite el uso de robótica social con el apoyo del robot NAO, para la mejora en la regulación emocional de los adolescentes.
En cuanto a neurotecnología y análisis del comportamiento humano. Uno de los avances más llamativos fue la presentación del ULIMA Emotional Faces Dataset, un recurso interdisciplinario (psicología, comunicación e IA) que cuenta con datos de 77 actores y tres grupos etarios (incluyendo niños y adultos mayores), disponible para la comunidad científica. De igual manera, se mostraron avances en la detección de estrés mediante el FAIR Dataset multimodal. Este proyecto, que alcanza una precisión superior al 85%, combina señales fisiológicas, niveles de respiración y marcadores biológicos de cortisol en saliva y cabello para determinar con exactitud los niveles de estrés post-estímulo.
En este recorrido, la Universidad de Lima presentó también su Centro para la Inteligencia Artificial Responsable (CIAR), una iniciativa que busca convertir a la institución en un referente nacional. El CIAR se estructura en cuatro ejes fundamentales: Alfabetización en IA, Ética y Gobernanza, Investigación Interdisciplinaria e Inteligencia Tecnológica.
Por último, en el laboratorio de nanomateriales, se exhibieron proyectos orientados a la economía circular, donde se transforman desechos agroindustriales en insumos orgánicos de alto valor, reafirmando el compromiso de la universidad con el desarrollo sostenible.
Durante la visita a los laboratorios de inteligencia artificial, neurotecnología y nanomateriales, la comitiva pudo conocer proyectos de alto impacto que posicionan a la academia como un actor clave en la resolución de problemas sociales y tecnológicos.
El Dr. Sánchez Calderón destacó el nivel de investigación en esta institución universitaria, lo que reafirma la importancia de fortalecer la articulación entre el Estado y la academia. "Es fundamental contar con centros de referencia que no solo desarrollen tecnología, sino que lo hagan bajo un marco ético y con una visión de país", señaló el titular del CONCYTEC.
En el laboratorio de inteligencia artificial, se presentaron herramientas innovadoras como SignoPerú, un dataset diseñado específicamente para el reconocimiento de la lengua de señas, marcando una diferencia necesaria frente a modelos extranjeros. Asimismo, se expuso el desarrollo de una aplicación móvil con un 92% de precisión para la identificación del caracol africano, una plaga de importancia agrícola y sanitaria.
Como parte de las investigaciones, se desarrolla también el proyecto Brainnow, referido a la interacción humano-computador, un framework que permite a personas con discapacidad motriz controlar el cursor desde una computadora mediante señales cerebrales. Además, permite el uso de robótica social con el apoyo del robot NAO, para la mejora en la regulación emocional de los adolescentes.
En cuanto a neurotecnología y análisis del comportamiento humano. Uno de los avances más llamativos fue la presentación del ULIMA Emotional Faces Dataset, un recurso interdisciplinario (psicología, comunicación e IA) que cuenta con datos de 77 actores y tres grupos etarios (incluyendo niños y adultos mayores), disponible para la comunidad científica. De igual manera, se mostraron avances en la detección de estrés mediante el FAIR Dataset multimodal. Este proyecto, que alcanza una precisión superior al 85%, combina señales fisiológicas, niveles de respiración y marcadores biológicos de cortisol en saliva y cabello para determinar con exactitud los niveles de estrés post-estímulo.
En este recorrido, la Universidad de Lima presentó también su Centro para la Inteligencia Artificial Responsable (CIAR), una iniciativa que busca convertir a la institución en un referente nacional. El CIAR se estructura en cuatro ejes fundamentales: Alfabetización en IA, Ética y Gobernanza, Investigación Interdisciplinaria e Inteligencia Tecnológica.
Por último, en el laboratorio de nanomateriales, se exhibieron proyectos orientados a la economía circular, donde se transforman desechos agroindustriales en insumos orgánicos de alto valor, reafirmando el compromiso de la universidad con el desarrollo sostenible.