Instituto Nacional de Estadística e Informática

Esta investigación explora la exposición diferenciada del empleo peruano a dos modalidades tecnológicas: la automatización tradicional y la inteligencia artificial generativa. Se desarrollaron dos índices de exposición tecnológica aplicados a las ocupaciones del Clasificador Nacional de Ocupaciones, permitiendo cuantificar la magnitud de cada tipo de exposición, caracterizando los perfiles laborales más vulnerables, y explorando los factores contextuales que actúan como barreras o facilitadores para la adopción efectiva de tecnologías.

Asimismo, se utilizó una metodología mixta que combina el análisis cuantitativo de las bases de datos de la Encuesta Nacional de Hogares – ENAHO correspondiente al año 2024, y complementadas con un análisis cualitativo basado en entrevistas a profundidad que permitieron explorar las percepciones y estrategias de adaptación de distintos grupos ocupacionales.

El estudio ha sido elaborado por el Investigador, Walter Omar Manky Bonilla, Ph.D. y M.A. en Relaciones Laborales por Cornell University (Estados Unidos) y licenciado en Sociología por la Pontificia Universidad Católica del Perú, actualmente se desempeña como docente e investigador en la Universidad del Pacifico.