Ciencia y análisis de datos
Es un campo multidisciplinario que se enfoca en el estudio y la aplicación de métodos, técnicas y herramientas para obtener información valiosa a partir de datos. Esta disciplina combina elementos de estadísticas, matemáticas, programación, conocimientos y habilidades tecnológicas para abordar problemas complejos relacionados con la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y la interpretación de datos
El Centro Nacional de Datos (CND) brinda asistencia y acompañamiento técnico a las entidades públicas en proyectos de ciencia de datos, analítica avanzada e inteligencia de negocios. Además, elabora modelos, políticas, lineamientos y estándares sobre arquitectura de datos.
En ciencia de datos, para:
- Resolver problemas a partir de los datos
- Entender el negocio, los problemas, necesidades y oportunidades
- Comprender los datos, verificar su estatus y calidad
- Preparar los datos, realizando la limpieza, el tratamiento de datos nulos, datos outliers (atípicos) y construyendo nuevas variables y atributos de valor
- Desarrollar modelos paramétricos y de machine learning con el adecuado entrenamiento
- Validar los modelos bajo las métricas más idóneas
- Implementar, realizar el seguimiento y calibrar los modelos
- Documentar los modelos bajo las buenas prácticas
En análisis de datos, el acompañamiento y asesoría a las entidades públicas se realiza para:
- Establecer los límites y alcances de un proyecto de inteligencia de negocios
- Recopilar los requisitos, analizando los casos según su relevancia, complejidad y disponibilidad de KPI’s
- Diseñar la solución de análisis de datos
- Construir y validar la solución
- Implementar y realizar el lanzamiento
- Hacer el mantenimiento en curso