Ganadores del concurso de Reconocimiento Internacional de Datos Abiertos 2023

El 12 de octubre del 2023 se premió a las entidades ganadoras del concurso de Reconocimiento Internacional de Datos Abiertos 2023. El 50% de las 130 entidades que participaron en el concurso provienen de las provincias, superando los 1400 registros iniciales.

Conoce a los ganadores por categoría:

Ambiente y Cultura

  • Primer lugar: Osinfor
  • Segundo lugar: SERNANP
  • Tercer lugar: Biblioteca Nacional del Perú

Educación

  • Primer lugar: Universidad Nacional Intercultural de Quillabamba
  • Segundo lugar: Universidad Nacional Hermilio Valdizán
  • Tercer lugar: Universidad Nacional del Altiplano

Gobierno Regional

  • Primer lugar: Gobierno Regional de Cusco
  • Segundo lugar: Gobierno Regional del Callao
  • Tercer lugar: Gobierno Regional de Piura

Ministerio

  • Primer lugar: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo
  • Segundo lugar: Ministerio de Transportes y Comunicaciones
  • Tercer lugar: Ministerio de la Producción

Municipalidad Distrital

  • Primer lugar: Municipalidad Distrital de Los Olivos Municipalidad Distrital de Los Olivos
  • Segundo lugar: Municipalidad Distrital de Jesús María
  • Tercer lugar: Municipalidad Distrital de Ate

Municipalidad Provincial

  • Primer lugar: Municipalidad Provincial de Cutervo
  • Segundo lugar: Municipalidad Provincial de Cajamarca
  • Tercer lugar: Municipalidad Provincial de Chepén

Salud y Justicia

  • Primer lugar: Fondo Intangible Solidario de Salud - FISSAL
  • Segundo lugar: Ministerio Público Fiscalía de la Nación
  • Tercer lugar: Dirección de Redes Integradas de Salud Lima Centro

Servicios Básicos

  • Primer lugar: Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento
  • Segundo lugar: Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones
  • Tercer lugar: Empresa Concesionaria de Electricidad Electro Ucayali S.A.

Social

  • Primer lugar: Fondo MIVIVIENDA S.A.
  • Segundo lugar: Autoridad Nacional del Servicio Civil
  • Tercer lugar: Oficina de Normalización Previsional