Senamhi fortalece la cooperación regional con curso virtual sobre procesamiento de datos del satélite GOES-19

El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi), organismo adscrito al Ministerio del Ambiente del Perú, junto con el Centro Regional de Formación de la Organización Meteorológica Mundial en Perú (CRF Perú), inauguró el Curso Virtual Regional de Procesamiento de Datos del Satélite GOES-19 con Python.

La ceremonia de apertura convocó al Coordinador Técnico de Infraestructura de la Organización Meteorológica Mundial (OMM), Daniel Vila Espigo; como a las representantes nacionales: Coordinadora temática del proyecto ENANDES+ y Directora de la Dirección de Meteorología y Evaluación Ambiental Atmosférica del Senamhi, Grinia Avalos Roldán y la Coordinadora del Centro Regional de Formación (CRF) de la OMM en Perú, Giovanna Egas, quienes destacaron la importancia del rol de la OMM y la cooperación regional para fortalecer las capacidades de los especialistas que laboran en los Servicios Meteorológicos e Hidrológicos (SMHNs) de la Región y fomentan el trabajo colaborativo entre los países participantes.

Daniel Vila resaltó el rol del programa espacial de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) y su integración con el Sistema Integrado de Observación de la OMM (WIGOS), que promueve la estandarización, el acceso y la difusión de datos meteorológicos a nivel global. En ese marco, señaló que iniciativas como este curso permiten que los avances tecnológicos en observación satelital se traduzcan en mejoras concretas para los servicios meteorológicos nacionales.

El curso se desarrolló de forma virtual dese el 18 de marzo al 1 de abril. El satélite GOES‑19 representa un avance importante en la observación atmosférica, ya que ofrece datos de alta frecuencia y resolución para monitorear fenómenos como tormentas severas, incendios forestales y ciclones tropicales. Esta información es clave para fortalecer los sistemas de alerta temprana y apoyar la toma de decisiones ante eventos extremos.

Los especialistas destacaron que el verdadero valor de los datos satelitales depende de la capacidad de procesarlos e interpretarlos. En ese sentido, el uso del lenguaje de programación Python se ha consolidado como una herramienta fundamental para analizar, visualizar y automatizar el manejo de grandes volúmenes de información satelital.

En las sesiones de clase participaron siete especialistas de los SMHNs de Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Ecuador. De la contraparte peruana, veintitrés especialistas de las trece Direcciones Zonales, de la sede central de Lima, quienes profundizaron sus conocimientos en la comprensión, visualización e interpretación de datos generados por los sensores ABI y GLM del satélite GOES-19.

El programa incluyó temas como principios físicos de los satélites, descarga y procesamiento de datos, georreferenciación, análisis de canales espectrales, generación de productos derivados y automatización de procesos.

La capacitación fue impartida por el MSc. Joao Huamán, especialista del SENAMHI, experto en nowcasting y análisis de descargas eléctricas mediante datos satelitales.

Finalmente, el curso fue clausurado por Grinia Avalos quien subrayó que este tipo de capacitaciones promueven la innovación, la mejora continúa y la transferencia de conocimientos en el uso de herramientas tecnológicas, fortaleciendo además la cooperación entre los servicios meteorológicos de la región y los proyectos impulsados por la OMM.

Con esta iniciativa, el Senamhi y el CRF reafirman su compromiso con el desarrollo científico, la innovación tecnológica y la cooperación regional para mejorar la vigilancia meteorológica y contribuir a la gestión del riesgo ante fenómenos climáticos en América del Sur.